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算法Algorithm笔试ONLINE EXAM网上网络代考代写
算法是计算机科学的核心，该学科有无数的实际应用。算法专业强调的是大局和概念的理解，而不是低层次的实现和数学细节。算法课程往往涵盖了用于解决数学及计算机问题的常见算法、算法范式和数据结构。强调算法与编程之间的关系。
算法Algorithm代写常见课程
- 数据结构和算法Data Structures and Algorithms
该课程学习算法的理论，学生用自己选择的编程语言进行实施运用算法解决实际问题。具体学习内容包括：在各种计算问题中使用数据结构，图形数据结构，图形上的算法，字符串上的算法，高级算法概念，如网络流、线性编程和 NP 完整问题等。学生可以从中了解基本算法技术，如贪婪算法、二进制搜索、排序和动态编程，以及如何使用它们来解决编程问题；学习如何设计测试案例并实现自动化；了解装配算法如何推动个性化医学的最新发展；学会应用图形和字符串算法；了解数据结构，如堆栈、队列、哈希表、优先队列、二进制搜索树、图形和字符串。
- JavaScript算法和数据结构JavaScript Algorithms and Data Structures
主要学习内容包括：如何评估自己的代码并比较算法，递归，解决任何编码问题的五步法，编程模式，包括搜索和排序算法在内的数十种算法，10多个数据结构以及运用方法，迪克斯特拉最短路径算法，动态编程。
- 数据结构和算法：使用 Java 进行深度潜水Data Structures and Algorithms: Deep Dive Using Java
侧重于数据结构和算法的实现，主要学习内容包括：栈，队列，哈希表，堆，包括堆排序算法，关联阵列，图形算法，排序算法，搜索算法。
- 使用 C 和C++掌握数据结构和算法Mastering Data Structures & Algorithms using C and C++
侧重于学习数据结构的3个方面——理解理论和概念，分析数据结构及其上的各种操作，以及使用C和C++运行数据结构。
- 编程基础：算法Programming Foundations: Algorithms
学习算法搜索和排序技术，如递归，并了解常见的数据结构。课程涵盖以下主题：常见的数据结构，如阵列、链接列表、堆栈和队列、哈希表等；；递归、功率和因子；数据排序算法，如气泡排序，合并排序，快速排序等。
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