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算法Algorithm笔试ONLINE EXAM网上网络代考代写

算法是计算机科学的核心,该学科有无数的实际应用。算法专业强调的是大局和概念的理解,而不是低层次的实现和数学细节。算法课程往往涵盖了用于解决数学及计算机问题的常见算法、算法范式和数据结构。强调算法与编程之间的关系。

算法Algorithm代写常见课程

  • 数据结构和算法Data Structures and Algorithms

该课程学习算法的理论,学生用自己选择的编程语言进行实施运用算法解决实际问题。具体学习内容包括:在各种计算问题中使用数据结构,图形数据结构,图形上的算法,字符串上的算法,高级算法概念,如网络流、线性编程和 NP 完整问题等。学生可以从中了解基本算法技术,如贪婪算法、二进制搜索、排序和动态编程,以及如何使用它们来解决编程问题;学习如何设计测试案例并实现自动化;了解装配算法如何推动个性化医学的最新发展;学会应用图形和字符串算法;了解数据结构,如堆栈、队列、哈希表、优先队列、二进制搜索树、图形和字符串。

  • JavaScript算法和数据结构JavaScript Algorithms and Data Structures

主要学习内容包括:如何评估自己的代码并比较算法,递归,解决任何编码问题的五步法,编程模式,包括搜索和排序算法在内的数十种算法,10多个数据结构以及运用方法,迪克斯特拉最短路径算法,动态编程。

  • 数据结构和算法:使用 Java 进行深度潜水Data Structures and Algorithms: Deep Dive Using Java

侧重于数据结构和算法的实现,主要学习内容包括:栈,队列,哈希表,堆,包括堆排序算法,关联阵列,图形算法,排序算法,搜索算法。

  • 使用 C 和C++掌握数据结构和算法Mastering Data Structures & Algorithms using C and C++

侧重于学习数据结构的3个方面——理解理论和概念,分析数据结构及其上的各种操作,以及使用C和C++运行数据结构。

  • 编程基础:算法Programming Foundations: Algorithms

学习算法搜索和排序技术,如递归,并了解常见的数据结构。课程涵盖以下主题:常见的数据结构,如阵列、链接列表、堆栈和队列、哈希表等;;递归、功率和因子;数据排序算法,如气泡排序,合并排序,快速排序等。

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